AI新机遇,苹果、三星再战可穿戴智能设备,能否实现当年Google Glass的梦想?

从2023年下半年开始,AI成为了消费电子行业的重要议题,各种产品如AI PC、AI手机、AI扫地机器人等纷纷涌现,似乎万物都在向AI化迈进。

作为行业领导者,苹果在这一年中展现出了相对低调和谨慎的态度。除了在最新的iOS系统中展示了一些「机器学习」的功能之外,苹果并没有过多地公开其在AI领域的进展。

然而,根据彭博社记者马克·古尔曼(Mark Gurman)的最新报道,苹果正在秘密研发AI眼镜和带有摄像头的AirPods。

AI新机遇,苹果、三星再战可穿戴智能设备,能否实现当年Google Glass的梦想?

图片来源:AI生成

事实上,自2024年起,越来越多的可穿戴智能设备开始进入人们的视线。例如,三星的Galaxy ring和AI Pin,尽管还未正式上市,但已经吸引了全球的关注。在CES上备受瞩目的Rabbit R1,其创始人吕骋也预测,未来的产品形态可能会是一个基于TWS形态的可穿戴智能设备。

所以,消费电子行业的下一个热点会是可穿戴智能设备吗?

下一代终端设备,黎明不远?

据彭博社马克·古尔曼爆料,苹果全新的智能眼镜将会比Apple Vision Pro更加便宜,产品形态类似Meta Ray-Bans智能眼镜,配有内置扬声器、摄像头、健康传感器和人工智能功能,用户可以在没有显示屏的情况下与之对话。

至于带有摄像头的AirPods,其在Apple的内部代号为B798。大小和现有AirPods几乎相同,加入了低功耗摄像头,可调用AI功能对用户的日常使用提供帮助。

身在XR行业的刘平告诉钛媒体App,如果苹果愿意,在现有Apple Vision Pro的基础上,砍掉对外显示眼部状态的显示屏就可以获得一个重量更轻、佩戴舒适度更好、价格也更便宜的眼镜产品。目前行业的相关供应链已经很是成熟,对于苹果这样的公司来说,做一个眼镜产品不是难事。

苹果的两款新品,一同指向了用于长时间佩戴、可以时刻保持在线的可穿戴智能设备,这种似乎并不新鲜,但也从未大红大紫的产品。

早在2012 年 ,Google I/O 大会上,Google Glass横空出世,被认为将会是定义未来十年科技走向的产品。

Google Glass可以显示天气、消息、电话等信息,也可以用来拍照、录视频、导航,或者唤起Google Assistant帮助你搜索内容。即便是在十年之后,这也不能说是落后的概念。

尽管Google Glass在技术上表现出其“先锋”的特点,但从实际应用中来看,它仍然存在一些显著的缺点:首先,尽管官方宣称其标准续航时间为6小时,但在实际使用中,特别是在频繁拍照和录像的情况下,其续航时间可能仅为2小时,而这正是Google为这款产品所强调的主要功能之一;其次,由于Google Glass配备了摄像头和麦克风,引发了隐私和社交隔阂问题,使得佩戴者周围的人可能会担心自己被未经许可地拍摄或录音,从而产生了警惕和不安的情绪。

受限于彼时的硬件算力、制程工艺、网络基础设施、社会接受程度,无论是Google Glass还是随后国内跟上的百度Eye,都没有取得成功。但时至今日,仍然有不少人记得这款产品,也算是帮助后来的一系列可穿戴智能设备在社会中建立了认知。

进入2024年,新形式的可穿戴智能设备在AI和算力的同步加持下,似乎开始了又一次的「攻势」。

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图片来源:AI生成

在最近结束的MWC展会上,三星智能戒指Galaxy Ring首次公开展示。这款产品不仅具备健康追踪功能,如心率和睡眠监测,还会根据用户的身体状态给出评分。此外,Galaxy Ring还拥有与智能手机相似的非接触式支付功能。

三星方面透露,未来将通过其可穿戴设备,进行无创血糖监测和血压传感,而这将是一个巨大的进步。除了传感器需要突破外,三星方面也指出,可穿戴智能设备可以提供更深入的健康理解。

三星电子数字健康团队负责人Hon Pak表示,“想象一下,这个大型语言模型充当我的数字助理,同时查看我的医疗记录、生理数据、我与移动设备的互动情况。这将带来更多的洞察力和个性化的机会,人工智能助手可以在此期间提供帮助。”

除了苹果、三星这样的消费电子超级巨头外,很多厂商也嗅到了可穿戴智能设备的新机遇。

2023年11月,美国科技公司Humane发布了可穿戴智能设备——Ai Pin,以全新的人机交互理念和搭载GPT大模型等特点,快速在国外网络上获得广泛关注。

Ai Pin是一款无屏幕智能设备,完全依靠语音和手势来完成交互,以磁吸的形式佩戴在用户的衣服上,支持常规手机上的通话、音乐播放、拍照录像等功能。Ai Pin本体重量约34克,磁吸电池重量为20克,售价699美元,订阅费每月24美元,预计于2024年3月发货。

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图片来源:Rabbit官方视频

2024年1月10日,前渡鸦科技创始人吕骋发布了Rabbit R1。这款产品具备交互式问答功能,在绑定Uber、Spotify等账号后,用户可以通过语音操作播放音乐、打车、订餐、规划旅行等。

Rabbit R1具备视觉识别功能,可以识别冰箱里的食物并为用户规划低热量晚餐。该产品利用自家的大型动作模型(LAM)学习并重复用户在PC端的操作。用户只需发出语音指令,Rabbit R1就能重复此前在PC端的功能。

虽然Rabbit R1并不是一款「可穿戴」设备,但从其设计理念上,一款「可移动」智能设备,也许就是可穿戴智能设备的试制品。吕骋在视频对话中曾表示,Rabbit R1是一款从软件角度出发而非硬件的产品。由于当前芯片和主板技术的限制,Rabbit R1的大小只能达到「半个iPhone Pro Max」的程度。

不过未来的Rabbit产品形态可能会更加小巧,可以集成在TWS耳机上,或者以智能手表的形式出现。「如果是一个像Airpods Max一样大的产品,我们早就能够做出来了」吕骋补充道。

钛媒体App根据Canalys此前公布的数据测算,全球智能可穿戴腕上设备总出货量达到了1.845亿台,相比2022年的1.828亿台,仍保持了增长态势。在全球消费电子普遍疲软的时间点上,可穿戴智能设备体现出足够的韧性。

算力与AI,产品背后的源动力

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图片来源:AI生成

在越来越多在前台展示给公众的产品之外,可穿戴设备的迅速升温,离不开背后算力、人工智能和厂商用户学习能力的逐年提高。

目前,高通最新的可穿戴设备芯片是2022年发布的骁龙W5+,为可穿戴平台打造,采用4nm工艺,支持低功耗状态功能,即引入了深度睡眠和休眠这两个工作机制,让同样是300mAh电池的手表,在换装W5+后可以多使用15小时。钛媒体App从可穿戴智能设备厂商方面获悉,W5+的表现并不能让人满意。

曾在国内某大厂负责智能手表研发的李天告诉钛媒体App,在智能穿戴设备方面国内厂商其实不缺想法和方案,但往往会在芯片层面遇到天花板。

“国内厂商的高端智能产品用的基本都是高通的方案,虽然比不上苹果的芯片,但也是能买到的最好的选择。往往我们想做一个24小时standby的功能,最后到了产品层面,要不就是算力达不到要求,要不就是功耗过高影响续航,就只能放弃掉。考虑到无论是智能手表、智能手环、眼镜,都只有很小的空间容纳电池,因此导致产品的智能化水平一直维持在一个较低的水平。”

正因高通芯片的性能不佳,苹果和三星得以凭借在芯片领域长期积累的优势,在这场可穿戴智能设备的竞争中抢占先机。

据《电子时报》报道,三星正在测试在SF3 节点上制造的芯片的性能和可靠性。这是三星使用3nm工艺的首款芯片,预计将设计用于可穿戴设备。公司很可能会在三星 Galaxy Watch 7和其他设备发布之际,正式推出这款芯片。

在苹果这边, 最新款Apple Watch Ultra 2 所搭载的全新 S9 SiP 芯片所采用的双核中央处理器,具有56亿个晶体管,相比上一代增加了60%之多。而新的四核神经网络引擎,处理机器学习任务的速度最快达两倍。得益于领先的算力, Apple Watch Ultra 2支持了全天候的double-tap手势,当用户不方便使用手指触控屏幕进时,只要将食指和大拇指捏合在一起,就可以触发接听电话等操作。

虽然,目前Apple Watch Ultra 2所采用的芯片仍为5nm工艺。但是,有消息称苹果下一代可穿戴智能设备将会采用和iPhone 15 Pro相同的3nm工艺,其性能与功耗也要好于现有的产品。

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图片来源:AI生成

除了核心芯片之外,具有边缘智能能力的MEMS芯片也正在为可穿戴智能设备的续航表现提供助力。像是生活中常见的智能手表,之所以能够每天监测自己是否完成了锻炼目标,就是依靠MEMS实时监测加速度的变化,从而获知佩戴者运动的状态。运动时加速度计MEMS检测到一个周期性的正弦波,通过计算波峰、波谷的数量,就知道佩戴者每天运动的步数是否达标。

像智能手表、TWS耳机,只需要为加速度计MEMS保留一个很小的供电,就可以让大部分系统保持待机状态,无需调用核心芯片,从而最大程度上实现节能的效果。以ADI的ADXL367 MEMS芯片为例,针对于TWS真无线的耳机,ADXL367已经集成了单击、双击的监测算法,因此不需要TWS厂商去做算法分析,MEMS可以通过判断输出波形来确定用户是不是在做一个或者双击的动作,从而解放中央处理器的计算压力。

除芯片外,如今的人工智能也在一日千里的发展。

以GPT3.5和GPT4为例,早先版本的GPT3.5的参数规模是1750亿,最新款的GPT4的参数规模已经达到了1万亿。而更大的参数规模,就意味着模型的表达能力和记忆能力越强,可以处理更复杂的任务和问题,

吕骋在与This Week in Startups的对话中,曾表示如今大模型的普及,对于人与设备的语音交互有着重要的意义。吕骋透露,上一次创业时推出的渡鸦智能音箱产品,受制于人工智能的水平,其语音识别正确率只有73%-74%,不能让人满意。而在2024年的大语言模型帮助下,如今Rabbit R1可以以70种方式去理解同一句话,语音识别正确率大幅提高。

在大模型应用方面,相关厂商也已经开始了布局,像是华米就在MWC 2024展会期间发布了由AI大模型语言驱动的Zepp Flow。不同于以往的产品,Zepp Flow允许用户自由表达,无需特定的命令短语,且能做到高效识别和精确理解。

而在此前,vivo已经在vivo Watch 3上发布了蓝河操作系统,内置了蓝心大模型。虽然暂时只能能够提供AI创作智能表盘等功能,但也算是迈出了重要的一步。

在2024年这个时间节点上,有智能手机和PC的映衬,可穿戴智能设备的新一轮集中爆发似乎有些姗姗来迟。但正所谓「好饭不怕晚」,在芯片技术的加持之下,乘着大模型发展的东风,在一个接受程度更高、科技气氛更加活跃的社会环境中,也许就能够实现当年Google Glass改变世界的梦想。(本文首发钛媒体App 作者/吴泓磊 编辑/钟毅,文中刘平、李天为化名)

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    我们在之前的文章中提到过DAO(详见《DAO,会是未来的新型“公司”吗?》),DAO是一种特殊的组织形态,其以智能合约作为最高章程,控制整个DAO的运营。组织中没有中心化的管理结构,一切都是透明、民主的。那么,DAO能否在中国合法经营?今天飒姐法律团队就以此为视角,来和大家聊一聊。 境外DAO与现有制度之比较 最早的一个DAO出现在2016年。全称为“The DAO”,一开始它只是一个ico投资工具,旨在以理性的方式筹集资金、建立一个去中心化的风险基金,The DAO通过发行自己的DAO token以换取ETH作为自己的资金。Token代表了持有者在The DAO中的经济利益以及投票权。但在2017年,由于一个严重的智能合约漏洞导致DAO合约中的ETH被攻击者盗走,失去了资金的The DAO无法再维持运营,其概念也就随之沉寂。 随着时间的发展,DAO的价值也逐渐被发掘,时至2021年末,基本上万物皆可DAO,从社交类Friends With BenefitsDAO,到企图购买美国某1787重要法律文件的ConstitutionDAO,以及想买下NBA球队特许经营权的Krause HouseDAO。世界之大,只要有共同的需求和想法,任何群体都能组建一个DAO。 今天我们就从现有制度出发,通过对比传统公司制度与DAO之间的区别,探讨其在中国法律框架内合规的可能性。 (一)公司与DAO之比较 公司制是现代商业最伟大的创设之一,依据《公司法》,我国现代公司制企业的主要形式是有限责任公司和股份有限公司。公司制的特点是公司的资本来源广泛,使大规模生产成为可能;出资人对公司只负有限责任,投资风险相对降低;公司拥有独立的法人财产权,保证了企业决策的独立性、连续性和完整性;所有权与经营权相分离。 根据我国《公司法》第三条对公司的定义:公司是企业法人,有独立的法人财产,享有法人财产权。公司以其全部财产对公司的债务承担责任。有限责任公司的股东以其认缴的出资额为限对公司承担责任;股份有限公司的股东以其认购的股份为限对公司承担责任。 根据美国DAO法案,DAO属于有限责任公司limited liability company(LLC),我们今天就借LLC来与现有公司制度进行对比。LLC与DAO最大的特点就是企业成员间具有有限的个人责任和成员管理义务,也就是说,这些成员只承担自己的过失责任,而不会承担企业或其他成员的过失责任。LLC的成员既是公司中的股东,又是LLC的成员和雇员,每个成员都有相同的投票权。但有时会从成员中选出稍有管理经验的成员代表(managing member)来进行管理。 LLC的决策权和投票权都取决于成员占有的股权比例,大多数情况下,每个成员的股权比例相同,因此他们的决策和投票权也是相同的。但在某种情况下,根据各成员对LLC的出资量不同,这些成员所占的股权比例也会不同,决策权和投票权与他们占有的股权比例相对应。目前在DAO的发展中也已经出现了成员代表管理的大小不等的股权和决策权。 可以说,DAO是一种兼具有限责任制和合伙制的商业架构,比传统公司制度更加灵活。除智能合约与公司章程之间的区别、中心化管理和去中心化管理的区别外,DAO成员在组织中拥有比传统公司成员更多的话语权,其大多数时候并不因自己所占股权比例的大小而丧失自己的声音。 (二)合伙制与DAO之比较 笔者个人认为合伙制是当前我国与DAO最为相似的商业架构。关于合伙企业的定义与合伙成员责任制度,依据《合伙企业法》第二条之规定:本法所称合伙企业,是指自然人、法人和其他组织依照本法在中国境内设立的普通合伙企业和有限合伙企业;普通合伙企业由普通合伙人组成,合伙人对合伙企业债务承担无限连带责任。本法对普通合伙人承担责任的形式有特别规定的,从其规定;有限合伙企业由普通合伙人和有限合伙人组成,普通合伙人对合伙企业债务承担无限连带责任,有限合伙人以其认缴的出资额为限对合伙企业债务承担责任。 LLC和DAO的特征已经在前面说过,这里就不再赘述,比较DAO和合伙企业制我们可以发现他们的诸多共同点,其一是“成员治理”,根据《合伙企业法》第二十六条:合伙人对执行合伙事务享有同等的权利。按照合伙协议的约定或者经全体合伙人决定,可以委托一个或者数个合伙人对外代表合伙企业,执行合伙事务。 此处DAO同样遵循该规则,每个成员都是DAO的股东又同时可以说是DAO的雇员,在未将经营权、管理权外包之前,每个合伙人都可平等的执行合伙企业事务,从这一点上来说正是“去中心化”思想的体现。其二是税收监管方面,根据《合伙企业法》第六条:合伙企业的生产经营所得和其他所得,按照国家有关税收规定,由合伙人分别缴纳所得税。DAO同样是由成员各自缴纳所得税,而不以组织为单位纳税。 说到二者最大的区别,就是责任承担形式的不同。在我国的普通合伙制度中,合伙人全体必须对合伙企业的债务承担无限连带责任。有限合伙虽然受有限责任的保护,但有限合伙人不得参与合伙企业的经营管理活动,没有发言权。 通过对合伙、公司制度和DAO(LLC)的比较,我们可以得出结论:DAO事实上就是拥有决策权的有限合伙人。如果作为中小投资者,一方面不愿如合伙一样,对债务承担无限连带责任,而希望享受像公司那样的有限责任保护;另一方面,不愿像一般公司的股东那样不得直接插手公司事务,期望自己能够像合伙人一样参与企业的经营;DAO(LLC)似乎是最好的选择。可惜的是我国并没有建立LLC制度。 DAO组织可以在我国合法经营吗? 在现有的法律规范体系内看,这是非常困难的,关键在于我国并没有规定这样一种特殊的商业架构。想既受到有限责任制的保护,同时全体成员又拥有与合伙企业相同的经营权在当前属于“鱼和熊掌”的问题。普通合伙人之所以对合伙企业承担无限连带责任是因为根据法律规定,合伙企业不具有法人资格,也就是说它不是法律意义上的“人”。 法人资格是有限责任制的核心,很多人存在一个误区:有限公司承担的是有限责任。其实不尽然,有限公司作为一个有独立资产的法人,其本身对债务承担的是无限连带责任。如果公司不具有法律上的人格,则不具有权利能力,没有自己的财产,也就无法独立承担民事责任。 因此,合伙企业的债务,实际上是由合伙人承担的,对合伙人表现为无限责任,即合伙人要以其所有的财产承担合伙企业的债务。 再来说以公司为代表的企业法人,这类主体被法律拟制为“人”,可以拥有自己的财产(出资财产属于法人所有,不再属于出资人),能够独立承担民事责任。所以出资人的无限连带责任实际是被公司法人承担了。而合伙制企业不具有法人资格,因此合伙企业的债务须由合伙人承担。这也是法律出于对债权人利益的保护之考量。 因此,对于DAO来说至关重要的有限责任制在我国并不存在。根据我国《公司法》和《中华人民共和国公司登记管理条例》规定,我国公司法人格的取得采登记制,也就是说,是否具有法人资格的关键在于是否等取得工商行政主管部门的登记。在法律体系外的DAO显然是不可能做到的,因此,DAO在我国有很大可能性会被视为合伙企业。 DAO在我国经营的刑法风险 任何一个组织要进行正常经营都离不开筹集资金(资本)这一前置条件,DAO也不例外。由于DAO的核心智能合约是诞生于区块链技术的产物,其天生与虚拟货币、N…

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  • 华米OV纷纷入局新能源汽车市场,手机是切入口?

    文 | 太平洋科技 2019年4月,华为轮值董事长徐志军在“第五届国际汽车关键技术论坛”上表示,华为不造车,将聚焦ICT(信息与通信)技术,帮助车企造好车。也就是在那时,华为正式进军汽车行业。 2019年9月,OPPO正式成立车机互融业务。2020年4月,OPPO推出了一款与BYD合作的NFC车钥匙,以此作为起点,逐步明确车机互融的生态搭建。 2020年9月,vivo正式宣布与百度达成CarLife+合作,共同打造全场景的智能车载解决方案。 2021年3月,小米宣布正式进军智能电动汽车领域。雷军表示,小米的下一阶段将为造车做准备。 2022年11月,魅族发布了旗下首款车机系统FlymeAuto,并于2023年12月宣布造车。 我们可以看到,从2019年开始,手机厂商们就已经陆续进入汽车市场,最早的是华为和OPPO,vivo、小米、魅族紧随其后。那么问题来了,手机厂商们不好好做手机,为何非要跑去造车或者推出车机系统?是因为智能手机已经卷到头了? 智慧出行,一块不可或缺的生态拼图 其实不然,手机依旧是手机厂商的主营业务之一。手机厂商之所以要进军新能源汽车行业,是因为车机刚好是他们搭建生态的一块拼图。如果少了这块拼图,那么就无法形成完美的生态闭环。 顾名思义,车机对应的是智慧出行。而智慧出行指的是通过数字技术,实现交通出行效率、安全、便捷和环保化的全新交通模式。智慧出行的特点在于智能化、共享化、服务化和绿色化。 众所周知,传统车企在车机系统这块一直都是软肋,复杂的交互界面,繁琐的操作,似乎是想向用户传达一条信息「能不用,最好别用」。 讲到交互,可以说是手机厂商的拿手绝活。苹果作为「人机交互的王者」,2013年就已经宣布进军汽车领域,推出了iOS in the Car计划,并于2014年更名为CarPlay。 从某种层面上来讲,CarPlay算是车机智能化的开山鼻祖,是苹果将做手机的思路带到了车机上,同时也为后来的智能车机确立了基本的发展方向。 不过,由于内外因素,CarPlay最终被时代所抛弃。此时,车机智能化的主导权,已经从苹果手中转交给了国产手机厂商。 以华为为例,2019年3月,在HiLink生态大会上,华为正式提出“1+8+N”的战略架构生态蓝图。一代表手机,它既是核心,也是连接其他设备的入口;8代表PC、平板、车机、耳机、手表、TV、音响,N代表其他终端设备,涵盖移动办公、智能家居、运动健康、影音娱乐、智慧出行五大场景。 2019年8月,华为在HDC大会上正式发布了人-车-家全场景智慧互联解决方案——HiCar。 华为只做了两件事,在软件层面,华为将手机应用和服务接入HiCar Kit,允许应用与汽车共享数据和设备资源;在硬件层面,华为面向车企推出了HiCar SDK,方便汽车硬件可以直接接入华为HiCar。这样一来,手机就可以无缝连接到车机系统,方便用户在车机上使用部分手机APP,例如地图、电话等。 2021年12月,华为携手塞力斯共同发布了全新高端智能电车品牌AITO,与此同时,搭载鸿蒙OS智能座舱和HUAWEIDriveONE纯电驱增程平台的问界M5也随之发布。 需要注意的是,华为真正的车机系统是鸿蒙OS,而前面提到华为HiCar只是人-车-家全场景智慧互联解决方案。两者的本质区别在于鸿蒙OS是预装在汽车的,而HiCar必须使用华为手机连接兼容HiCar的汽车,才可以将手机部分应用和功能投射到汽车的车载系统。 与华为HiCar类似,vivo在2021年5月推出了车机互联方案——智能车载1.0,可以通过亿连、百度CarLife等协议,将手机部分APP和功能投摄到传统车机上。 2023年11月,在VDC IoT开放生态大会上,vivo正式提出围绕智慧出行、智慧办公、智能家居、运动健康、影音娱乐五大场景的1+X+N战略。vivo表示“不造车,只做连接”。 当vivo部署手车互融开放的方案时,OPPO也在发力车联软件。2021年11月,OPPO发布了首个车机协同软件——Car+车联。 如果说前三家都只是提供手车互联解决方案或车机,那么小米就是真的造车。不得不佩服,小米造车的决心,从小米SU7到澎湃OS车机(2023年12月)再到车机互联应用CarWith(2022年5月),以及自建造车厂,每一个环节都是小米亲自操刀。 魅族可以说是所有手机厂商中最晚入局新能源汽车的。被传统车企吉利收购后,魅族获得了庞大的资金支持,手机已经不再是魅族的主营业务,车机和造车才是。 2023年3月,魅族发布了首款车载系统Flyme Auto。同年11月,魅族对外宣布将在2024年第一季度开启DreamCar共创计划,致力于打造出专属的MEIZU DreamCar MX。 由此不难看出,各家手机厂商入局汽车行业,都是为了补全自家生态智慧出行这块空白,而手机则是万物互联的起点。不同手机厂商所选择的道理也各不相同,比如小米选择亲自下海造车,华为负责提供汽车智能化完整的解决方案,OV押注手车互联软件,而魅族背靠传统车企吉利,拥有两重身份,为吉利汽车提供智能化车机的供应商,以及依附于吉利实现魅族自己的造车梦。 高阶智驾,与AI技术密不可分 想要将传统汽车智能化,势必少不了AI技术的支持。手机厂商自研车机系统,不单单只是为了抢占市场,更多的是对AI技术的探索,以及AI技术应用于车机后,能够为用户带来怎样的智能化功能。 举个例子,华为鸿蒙OS车机的高阶智驾有三个版本:ADS 2.0基础包(主动安全辅助、自适应巡航辅助。360度全景环视),ADS2.0进阶包(包含基础包所有功能,外加高速车道巡航辅助、高速智驾领航辅助、城区车道巡航辅助、智能泊车辅助以及遥控泊车辅助)和ADS 2.0高级包(包含进阶包所有功能,再加上城区智驾领航辅助、城区车道巡航辅助增强和代客泊车辅助)。 从套餐分级不难看出,基础版的华为ADS 2.0是不具备AI干预辅助驾驶的;进阶版可在高速公路开启AI辅助驾驶功能;最高版本则是可以在城区和高速上开启不依赖高精地图的AI辅助驾驶功能。 想要实现这些功能,华为提供的方案是在汽车上安装27个感知元件,具体包括12个超声波雷达、9颗侧视/环绕/后视摄像头、两个高感知800万像素前视摄像头、3个毫米波雷达,以及一个远距高精度激光雷达。此外,汽车内预装的鸿蒙OS车机系统还内嵌了AI框架和算法。 值得一提的是,凡是搭载华为智能汽车解决方案的汽车,都可以通过后续OTA系统升级的形式,让AI变得越来越聪明,即使在复杂路况,人工干预AI辅助驾驶的频率也会越来越少。 没有AI加持的苹果CarPlay,自然也就不具备高阶智驾相关功能,刚好与高阶智驾版华为鸿蒙OS形成鲜明对比,这也是为何苹果CarPlay会被时代淘汰的原因之一。 赚钱渠道,多多益善 从商业角度来看,手机厂商入局汽车行业,自然也是为了进一步抢占新能源市场,扩充下自家营收模式的渠道。 此前,一名赛力斯的内部员工表示,在智选车模式下,华为与厂家的分成大概是1:9。如果按照售价29.48万的问界M5四驱性能版作为参考标准,华为大概可以分到近3万元,其中20%是技术授权费用,剩下的是销售费用、场地投入、人员培训、售前售后、门店建设等。 根据AITO发布的财报,2023全年问界…

    2024-03-15
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  • 智能手机抢滩AI大模型的背后:发布会上雷声大,线下销售雨点小

    从2023年到2024年,随着新一波人工智能的浪潮的加速,消费电子产品也迎来了全新的话题——AI。 目前,华为、小米、荣耀、OPPO、vivo等手机厂商均已发布搭载了端侧大模型的旗舰新品。华为有盘古大模型、小米有MiLM、OPPO有安第斯大模型、vivo有AI蓝心大模型、荣耀有魔法大模型。这些个大模型先后随各自的新品手机发布,一时间变得广为人知。 其中最有代表性的,当属在智能手机领域沉寂已久的魅族。在春节假期之后官方宣布「停止传统智能手机新项目,全面拥抱AI」。随后发布的魅族 21 PRO,魅族方面甚至不称之为「手机」,而是所谓「开放式AI终端」。 应该说,近一年来AI手机乃至All in AI,几乎成为了智能手机厂商发布会的必选项。 图片来源:AI生成 市场调研机构Canalys最新显示预测,2024年全球智能手机出货总量中,预计约5%会搭载端侧AI运算能力。IDC中国区总裁霍锦洁表示,2024年全球新一代AI手机出货量将达到1.7亿部,占智能手机整体出货量的15%。中国市场AI手机份额也将迅速增长,到2027年将占比超过50%。 显然,无论厂商还是数据机构都对AI手机抱有希望。但在实际的销售环节,智能手机的「大模型热」,似乎表现出了另外一种状况。 发布会雷声大,销售端雨点小 钛媒体App 在2024年3月上旬,走访了北京多个商圈的十余家智能手机门店,品牌包括华为、小米、OPPO、vivo、荣耀,重点观察了线下渠道对于AI的展示和介绍,以及消费者的关注方向。 从结果来看,AI手机在线下门店的热度,远远不如更加热闹发布会。 小米曾在在发布会上宣称,小米14 Ultra是搭载AI大模型计算摄影平台,小米14 Ultra在进行30倍以上的变焦拍摄时,可以调用 AI 大模型对原始光学数据进行重绘,让模糊细节在算法的调教下变得清晰。 但在在钛媒体App走访的几家小米之家门店中,并未有关于AI方面的任何物料展示和介绍,店员关于手机影像也更多是围绕徕卡影调、长焦、四摄像头等传统配置层面的介绍,并没有关于AI部分的介绍。 在此前旗舰产品荣耀Magic6系列发布时,荣耀一同发布了搭载荣耀自研70亿参数端侧平台级AI大模型“魔法大模型”。荣耀CEO赵明表示过去几年,荣耀在AI上投入的成本加起来约百亿元,未来在AI上的投资还会加大。 华为此前也曾宣布HarmonyOS 4系统全面接入了自家的盘古大模型,成为全球首个嵌入AI大模型能力的移动终端操作系统,首批支持机型为Mate 60系列。 图片来源:AI生成 但从线下布置来看,荣耀和华为都没有把AI、大模型当作产品的重点进行展示,没有相关的宣传物料。在询问相关功能时,华为店员表示「只有小艺小艺,没有ChatGPT一类的大模型」。 vivo此前在开发者大会上发布了自研的AI蓝心大模型,vivo S18则是首批搭载AI蓝心大模型的产品,该功能支持用户查找文件、作诗写词、看文创图、总结内容、解答难题、整理材料框架等。 OPPO则是在开发者大会上宣布,Color OS14系统中将内置安第斯大模型(AndesGPT)。随后发布的OPPO Find X7是首个端侧应用70亿参数大语言模型的手机,通过端云协同,可带来全新的AIGC消除功能与首个AI大模型语音摘要。 从线下的实际情况来看,OPPO和vivo算是相对比较「上心」的厂商。 OPPO店内,产品一侧就有AI手机的字样,在被问到AI手机具体有什么功能时,店员重点展示AI消除功能,即在人像照片中,抹掉背景中的路人,并由AI实现扣去部分的补完,展示效果确实让人眼前一亮。 vivo店内,有着明显的说明牌,介绍「 蓝心小v」的AI功能,包括消除路人、搜索照片、用照片生成漫画、写诗以及常见的AIGC生成图像功能。值得一提的是,每种功能都有一张对应的NFC卡片,消费者用现场样机一碰就可以进入演示环节,省去了与店员沟通的过程。 但需要说明的是,无论OPPO还是vivo,相对于AI功能,处理器芯片、影像配置,仍然处于更明显的产品介绍位置,在店员的介绍中优先级也更高。 综合来看,仅就销售环节而言,小米、荣耀、华为,将自家大模型产品的功能展示给消费者的意愿不高,OPPO、vivo有一定针对性的布置,但也很难说现有的AI消除、生成图片就能完全代表大模型的实力。 此前OPPO首席产品官刘作虎曾表示「对于手机企业而言,再不布局大模型就没戏了」,但从2024年3月来看,所谓的布局可能也仅仅是布局,手机发布会上动辄几十亿参数的语言大模型,对于消费者而言依然是「雷声大雨点小」。 旧的回忆,新的故事 造成手机厂商在销售环节没有过多展示AI功能无非是这几个原因:一是本身AI功能不适合在线下这种场景展示,二是能够展示的效果不好,三则是这些功能不足以促成消费者达成购买。 钛媒体App为此查看了京东、淘宝、拼多多等主流电商平台各家手机厂商的主力产品,除了OPPO之外,在详情页的主要卖点中,AI功能有的不见踪影,有的只占据边角的位置。 如果说智能手机的线下消费相对需要更接地气的表达,那么线上电商平台也没有太多的AI功能宣传,应该可以看出一些厂商对于大模型功能的理解,或许就是所谓「锦上添花」。 大模型当然可以成为发布会上最亮丽的那朵花,但实际上买回去的衣服一定是更好材料(硬件配置)的锦缎织成的。 图片来源:AI生成 从智能手机的发展历程来看,有着不少熟悉的故事。像是曾经的独立音频芯片、动辄上亿的高像素摄像头、苹果带动的压感屏幕,都曾成为过行业追求的热点,成为红极一时的选项。随后因为种种原因,被手机厂商扫进历史的垃圾堆。 其背后原因,无非是相关产业的成熟,导致智能手机厂商可以用较低的成本去获得一个「亮点」,至于这是不是消费者的「痛点」?能否成为促成产品购买的「卖点」?都无关紧要,毕竟「摸着石头过河」也可以获得一定的关注。 在智能手机行业工作的孙敏告诉钛媒体App,对于智能手机用户而言,能够在智能手机里,不需要语言基础、技术手段、注册、学习,「即插即用」的大模型,本身就是产品对于用户的一种价值。 在如今的激烈竞争中,智能手机厂商很难「腾出手」像科大讯飞、百度那样去All in AI。如何打磨产品,让AI更好的为用户所用,也许才是更加现实的问题。(本文首发钛媒体App 作者/吴泓磊 编辑/钟毅,文中孙敏为化名)

    2024-03-15
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  • 苹果MacBook“先折为敬”,折叠屏笔记本是伪命题吗?

    (图源:MacStories) 文 | 雷科技leitech 如今,折叠屏早已是智能手机中重要的细分品类。这种有别于传统直板机的新形态产品,正成为各大手机厂商抢占品牌高地、冲击高端市场的关键武器。除了手机,折叠屏笔记本、折叠屏平板的概念和产品也在逐渐出现。 最近,知名苹果爆料人郭明錤透露,目前唯一有明确开发进度的苹果可折叠产品为MacBook,它将配备一块20.3英寸的大屏幕。 可折叠笔记本,是不是伪命题? 笔记本天生可折叠,但这里的“折叠”是值“合上盖子”,让主机与屏幕贴合。而“可折叠笔记本”所说的,则是值笔记本的屏幕本身可折叠。 其实这不是特别新颖的概念,比如华硕推出了灵耀X Fold,主打折叠屏卖点。具体来说,这款笔记本大体仍然是二合一产品(笔记本与平板二合一)的设计思路,它的实体键盘部分和屏幕是分开的。同时,灵耀X Fold的屏幕部分,可以折叠。 (图源:华硕) 灵耀X Fold用了一块17.3英寸的OLED屏幕,展开状态下用起来和一般的笔记本无异。而在折叠状态下,屏幕尺寸将变成12.5英寸,既可以以平板形态使用,也可以作为一半用于屏幕显示、另一半充当屏幕虚拟键盘的12.5英寸笔记本使用。 另一家PC巨头联想也推出过折叠屏笔记本,代表产品为ThinkPad X1 Fold。它的产品形态和设计思路与灵耀X Fold很类似,也是二合一产品的变种。ThinkPad X1 Fold用了一块16.3英寸的OLED屏幕,折叠状态下有12英寸的显示面积。 (图源:联想) 从这两家品牌的折叠屏笔记本来看,它们采用的相应技术其实是比较成熟的,基本就是对原有的二合一PC进行升级,屏幕部分则是OLED+铰链的解决方案。 而在雷科技(ID:leitech)看来,折叠屏MacBook也会采取类似的硬件设计思路。相比折叠屏手机,折叠屏笔记本上的一大问题是对实体键盘的处理。为了保证输入效率,折叠屏笔记本很难把实体键盘直接去掉,因此只能对它采取可分离设计。 其实跟折叠屏手机一样,折叠屏笔记本电脑解决的核心问题也是“便携性与大屏幕”的统一。用户想要带着大屏幕出门,但又不想它占据太多空间,因此“可折叠”就成了理想方案。 折叠屏MacBook,最大挑战是系统 相比Windows阵营,苹果的情况有些特殊,目前苹果还没有推出过二合一的MacBook产品。如果苹果要推出二合一形态的折叠屏笔记本,那么首先要解决的估计是系统和软件问题。 一直以来,苹果对于笔记本触控屏持抵触态度。尽管iPadOS一直在macOS化,二者越来越接近,但它们仍然是两款截然不同的操作系统,底层交互逻辑和软件生态都不是一回事。 当然,理论上苹果可以坚持不为折叠屏MacBook的屏幕提供触控交互功能。但这样一来,折叠屏笔记本的使用场景就会被大大局限。本来,可拆卸屏幕能够以平板的形态独立使用,大大增加了折叠屏笔记本的卖点。如果没有触控功能,那么折叠屏MacBook的卖点可能只剩下超大屏幕这一项,对用户的吸引力会很有限。 值得一提的是,最近小雷在一个苹果社区看到用户Federico Viticci的一项有趣“发明”。他将没有屏幕的“断头”MacBook和iPad搭配使用,利用Sidecar功能将iPad变成MacBook的无线屏幕。这样一来,他就获得了一款DIY版的二合一MacBook。美中不足的是,Sidecar功能需要两台设备接入同一局域网,出门在外用起来不太方便。 在小雷看来,苹果完全可以借鉴这一思路。如今,全系Mac完成了向ARM自研芯片平台的迁移,将macOS和iPadOS打通并非难事。毕竟,现在我们已经能在MacBook上使用大量iPad和iPhone应用了。而且相比Windows阵营,苹果对自家的M系列芯片有更强的控制权,它在发热和功耗控制上也很有优势,非常适合应用在折叠笔记本这类对空间要求更严格的产品上。 而一旦苹果让macOS支持触控功能,那么折叠屏MacBook的可玩性将会大大增加。 折叠屏iPhone跳票,MacBook“先折为敬” 小雷认为,苹果旗下的折叠产品的出现顺序会是折叠屏MacBook、折叠屏iPad和折叠屏iPhone。我们都知道,苹果一直以来都更倾向于推出成熟的商业产品,不太热衷于抢先发布搭载前沿技术但成熟度不高的先锋产品。手机当前仍是苹果的支柱业务,苹果对用iPhone来试水折叠屏设备自然会有很多顾虑。而MacBook产品上,这种顾虑就会少很多。 不同于手机,PC市场本身的容量就很小。而且,在PC行业中,苹果的出货量排名并不算高。近年,Mac业务经营得也不是特别理想。以2024财年Q1财报来说,苹果Mac营收为77.8亿美元,在整体营收中的占比约为6.5%。这样一来,苹果更有动力在MacBook上试水折叠屏技术。 我们可以发现,目前主流的折叠屏笔记本方案,本质上和折叠屏平板并无区别。只是,折叠屏笔记本比折叠屏平板多了一个外接的实体键盘。同样的,既然苹果打算发布折叠屏MacBook,那么再推出折叠屏iPad也是顺水推舟的事情。 此前,供应链一直有消息传出,苹果的MacBook和iPad产品线都将逐渐OLED化,这自然有利于后续相应折叠屏设备的出现。苹果当前最高端的平板产品iPad Pro,最大尺寸为12.9英寸,如果屏幕显示面积要进一步突破,那么走向折叠屏形态是必然的趋势。 (图源:苹果) 至于大家更加关注的折叠屏iPhone,也有一些消息了。早年去年年底,韩国媒体AlphaBiz就报道称,苹果高管透露,折叠屏iPhone预计于2026年发布。只是,这则消息还没得到其他信源共同印证。 折叠屏手机最关键的两项技术一个是屏幕,另一个是铰链,前者对苹果来说难度不大,后者则可能需要通过折叠屏MacBook、折叠屏iPad来积累经验。当前折叠屏手机的出货量占比仍然较低,距离大范围普及还有很长一段路要走,折叠屏iPhone未来仍然有一定机会。 当然,小雷也认为,苹果在iPhone产品上的常年摆烂,会影响折叠屏iPhone的竞争力。现在,各大厂商都在折叠屏手机上争奇斗艳,但共同的产品进化方向都是在保持折叠屏特殊优势的基础上,不断提升基本功。 换言之,早期折叠屏的优势就是可折叠本身,但在影像、续航、可靠性、价格等各方面都落后于传统直板旗舰。现在,华为、小米、OPPO等头部品牌,都在不断增强折叠屏的影像能力,通过更好的铰链技术来增强可靠性。折叠屏手机正在逐渐完成从“帐篷型”产品向“水桶型”产品的转变。 而作为常规旗舰的iPhone,则已经在散热、信号、影像、充电等方面落后于安卓机型。比如iPhone 15 Pro的发热、续航差问题,很大程度上源自苹果散热设计不思进取。如果现在苹果贸贸然推出一款折叠屏iPhone,大概率在影像、信号、性能稳定性等方面表现糟糕。在做出足够出色的折叠屏手机前,苹果还有很多课要补。 万物可折叠,但折叠屏笔记本不会成主流 从2007年初代iPhone发布开启触屏智能手机时代开始,智能手机的基础形态就没有改变过。在手机厂商穷尽了增加屏幕尺寸的常规手段后,折叠屏这种新形态方案就成了次世代手机的进化趋势。 而对于笔记本产品,它们向折叠屏形态演化的必要性则要小很多。毕竟,笔记本本身的屏幕尺寸要比手机大得多,而且它对便携性的要…

    2024-03-15 数字经济
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