2016年5月25日，日本国会通过法案修改了《资金结算法》，在该法中增加了「虚拟货币」一章。
2016年7月，欧洲委员会对数字货币的使用做出了进一步严格的管理，计划修改2015年第四版反洗钱法，彻底终结数字货币交易的匿名状态。
2016年10月，韩国最高金融监管机构——金融服务委员会（FSC)公布金融科技发展的两步计划，其中提到逐步将比特币等虚拟货币监管制度化。
2016年12月1日文化部《关于规范网络游戏运营加强事中事后监管工作的通知》第（九）条：网络游戏运营企业不得向用户提供网络游戏虚拟货币兑换法定货币或者实物的服务，但是网络游戏运营企业终止提供网络游戏产品和服务，以法定货币方式或者用户接受的其他方式退还用户尚未使用的虚拟货币的情况除外。
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NFT赛道发展至今，NFT的流动性，似乎成了行业内不约而同想要发力的方向。除了多次聚焦NFT二级转让市场外，飒姐团队在之前的文章中已经讨论过关于NFT出质与抵押借贷的问题。今天，飒姐团队想要跟大家探讨“流动性”的另一个话题——NFT租赁。 NFT租赁的实际操作与背后逻辑 众所周知，在NFT市场发展蓬勃且多元的海外市场，NFT的落地场景包括头像图片、游戏资产、元宇宙虚拟土地、域名等，持有这些NFT资产的用户可以将其用于展示，或者在游戏中使用。可是，很多持有者和平台并不满足于这样的使用场景，他们将NFT开发出另一种变现方式——“出租”，于是，就有了相应的NFT租赁市场。 在NFT租赁市场中，一般是由出租方来定义NFT资产的租赁价格、抵押品和最长租赁期限。承租人选择租赁期限并支付抵押品和租金。目前，NFT租赁主要应用于链上游戏场景，可出租的NFT资产多为游戏装备、道具或游戏人物。NFT租赁平台应用代表——reNFT reNFT支持NFT持有人出租NFT资产获得收入，并计划将链下具有出租属性的资产铸造为NFT上链，解决出租方和承租人的信任和安全问题。在reNFT平台，NFT艺术品、虚拟土地NFT、游戏的NFT资产、NFT域名等均可出租给有需求的用户，持有者们可以通过固定价格、期限和抵押品数量选择出租他们的NFT。 reNFT事实上通过租赁形成了一个让NFT匹配用户需求的市场，比如有人拥有多个域名NFT，但他没有那么多的使用需求，便可以通过租赁市场释放闲置的域名NFT给有需求的人。租赁市场的爆发可能还需要等待整个NFT市场的成熟，包括用户、游戏公会和项目方持有NFT的闲置程度，也包括NFT租用与借贷的区分等事关市场风险的规则明晰。 NFT租赁对应国内法的法律规定 根据我国《民法典》第七百零三条规定：“租赁合同是出租人将租赁物交付承租人使用、收益，承租人支付租金的合同。”由此可知出租主要目的是为了使用或者收益。根据前文所述，NFT的租赁目前主要常见于游戏装备、道具与人物等。这样的租赁行为一般意义上的确是为了满足使用或者收益的需要。但是，由于我国目前NFT对应的链游发展还不完善，NFT各种应用场景仍然处于开拓和发展之中，国内NFT如果想要发展到海外链游这样的应用程度，还需要很长的时间。 虽然NFT的法律性质目前仍未有定论，但是其可以受到虚拟财产的保护几乎是一种共识。在NFT租赁的相关法律问题上，我们也不禁联想到网络游戏账号网络装备租赁这一问题。由于目前网络游戏账号权属、网络游戏账号租赁交易平台的规范可以说是均处于法律空白地带，而网络游戏账号租赁交易平台的正当性认定与网络游戏账号权属认定以及是否符合相关部门监管密不可分，这导致了网络游戏账号租赁交易平台的存在是否正当的问题存在不少争议。有观点认为，网络游戏账号租赁交易平台是明知网络游戏行业禁止游戏玩家交易游戏账号的行业通用处理规则和商业模式，仍组织、诱导、帮助他人出租、转让、出借网络游戏账号，恶意破坏和干扰了网络游戏账号的正常商业模式和经营秩序，破坏了公平、公正的游戏秩序，危害游戏安全性和游戏体验，并非正当商业模式，甚至存在构成不正当竞争之嫌。 NFT租赁平台的合规风险 滋生洗钱等违法犯罪行为 综合Glassnode等多家知名区块链数据分析公司的报告，我们可以大致得出一个数据：截至21年底发送至高风险地址的虚拟货币价值约为250亿美元，其中被盗虚拟货币占90%以上，其次是暗网、诈骗和勒索软件。NFT市场正在接收到越来越多的非法资金。根据Chainalysis报告，2021年第三季度，非法地址发送到NFT市场的非法获取的虚拟货币数额大幅跃升，超过100万美元。这一数字在第四季度再次增长，增长到近140万美元，这些非法资金大部分来自盗窃和诈骗犯罪。随着NFT等数字藏品市场的进一步繁荣，NFT租赁、抵押借贷等新玩法的不断推出，未来几年将会有大量的非法资金的快速而隐秘地涌入市场，滋生以洗钱为主的各类犯罪，这也是平台需要加大力度防范的方向。 著作权方面的纠纷 我国《著作权法》第十条规定：“著作权包括下列人身权和财产权：……（七）出租权，即有偿许可他人临时使用视听作品、计算机软件的原件或者复制件的权利，计算机软件不是出租的主要标的的除外”。从法律规定看出，我国似乎只赋予“视听作品、计算机软件的原件或者复制件”的著作权人以出租权。尽管一些学者认为《著作权法》这样的规定并不合理，应该扩大享有出租权的作品范围，但是目前法律规定仍然采用上述范围。那么对标NFT，是否可以归入“视听作品、计算机软件的原件或者复制件”的行列中呢？笔者认为有一部分以视听作品形式表现的NFT是可以纳入到此范围中的。但是目前市面上的NFT主要以电子图像的形式展示，如果权利人或者NFT平台想要获得此类NFT出租权的授权，又该如何确定权利来源以及彼此之间的法律关系呢？笔者认为这仍然是一个具有争议的问题。 写在最后 与海外发展脉络不同的是，我国对于NFT一直采用谨慎的态度，以防其扰乱原有的金融秩序，给经济、社会造成不良影响。所以自2021年开始，NFT的发展路径是其不断去除“金融化”属性的过程。我国数字藏品的定位是文化数字化的媒介、工具和成果，是数字艺术品、数字文化产品，其价值和意义在于保护、发展和促进文化创新，目的在于促进文化繁荣，绝非是让人用来炒作赚钱的。因此，在面对“流动性”问题时，仍然要把握数字藏品的核心定位，对自己的行为有所规制。只有这样，才能实现行业的良性发展。
本文要点： 作者：Greg Cipolaro，NYDIG 全球研究主管 编译：WEEX Exchange 哈希率飙升至新高 比特币的哈希率，一个衡量支持网络的总计算资源猜测新区块解决速度的估计指标，今年大部分时间一直在上升。 考虑到今年的币价上涨，这可能是合理的，因为在其他条件相同的情况下，更高的价格会刺激哈希率上升。不过，去年币价下跌时，该网络哈希率也有所增长。 虽然单个矿工可以测量自己的哈希率，但我们只能根据比特币设置的当前网络难度以及矿工出块的整体速度来估计总网络哈希率。我们在估计中添加了标准偏差带，以承认区块产出的概率性。 比特币哈希率再创新高 矿池份额发生重大变化 矿池聚合矿工的算力，为矿池参与者提供更多的经济确定性。由于找出新区块存在概率性，独立矿工可能需要在寻找新区块上花费很长时间，而大多数矿池，根据其分配结构，可以使矿工收入更加稳定和可预测。 Foundry USA 是目前比特币网络中最大的矿池。过去一年，其网络算力份额大幅增长，增加了 6.2%。由 ASIC 制造商比特大陆（Bitmain） 运营的蚂蚁矿池（AntPool） 份额增长紧随其后。接下来是 Marathon Digital 运营的 Mara Pool。由 BTC.com 创始人创办的币印矿池 (Poolin) 去年因流动性问题导致暂停支付，份额下滑最大。 矿池份额变化 结合矿池份额的变化与网络哈希率的变化，可以对每个矿池的哈希率变化进行三角测量。如下图所示，Foundry、AntPool、F2Pool、Mara Pool 和 ViaBTC 都是网络算力增长的重要贡献者，而 Poolin 是最大的下降者。 哈希率变化 上市矿商产量提高 过去两年，多家矿商在美国和加拿大上市，并开始报告月度产量、销售额和持有量。通过观察这些数据，我们或许可以发现一些线索，即哪些上市矿商一直在通过其代理的月度产量增加来提高产能。 并非所有公司都报告了 6 月份的产出数据，因此我们使用 5 月份数据。此外，一些一年前报告数据的公司已经停止了业务，因此我们排除了他们历史上的贡献，以便更好地进行同类比较。虽然不包括整个网络的比特币生产，但该分析覆盖了总产出中越来越大的份额。 月度比特币产出变化 结语 如上图表，17 家上市矿商去年 5 月的累计产出为 4,125 BTC，占全网总产出的 15.3%；到了今年 5 月，17 家上市矿商累计产出量增至 6,849 BTC，增幅高达 66%，占全网总产出的比例上升到了 24.5%。WEEX 注意到，去年 4 月彭博社曾报道，当时 21 家上市矿商的算力总和估计约占全网总算力的 25%。一年后看来，仍在运营的 17 家矿商算力总和已经占到全网总算力的 25% 左右，显示矿池市场集中度进一步上升。 根据彭博社当时的报道，这些上市矿商纷纷计划通过股权融资、债券融资积极扩张，其中大型矿商（至少前 15 名）计划在未来 12 个月内每家扩张超过 1 exahash，许多大型矿商正在建设超过 250MW 的独立矿场，几乎全部在北美运营。而据 WEEX 统计，2022 年至今，美联储雷霆加息 12 次，联邦基金利率目标由 2022 年初的 0-0.25% 一路提升至最新的 5-5.25%，与此同时，BTC 价格则从 2022 年初的 45,000 美元左右跌至目前的 30,000 美元附近，跌幅达 50%左右。在此背景下，去年那些趁着流动性宽松环境大举融资扩张的矿商们的压力恐怕不小，其中一些已经破产，这也为未来币价上涨造成一定压力。
原文标题：Approaching the ‘lookup singularity’: Introducing Lasso and Jolt编译：倩雯，ChainCatcher SNARK 是一种加密协议，它允许任何人向不信任的验证者证明自己认识满足某些属性的“见证”（witness）。SNARK 在 Web3 中的一个突出应用是 L2 rollup 向 L1 的区块链证明他们认识授权一系列交易的数字签名，这样签名本身就不必由 L1 存储和验证，从而提升可扩展性。 SNARK 在区块链以外的应用包括：速度高但不受信的硬件设备证明它们产生的所有输出的有效性，确保用户可以信任它们。个人可以以零知识的方式证明受信机构向他们颁发了凭证。例如，证明他们的年龄足以访问受年龄限制的内容，而无需透露他们的出生日期。任何人通过网络发送加密数据，都可以向管理员证明该数据符合网络政策，而无需透露更多细节。 虽然很多 SNARK 对证明者（prover）来说成本很低，但 SNARK 一般仍会在验证计算中带来约六个数量级的开销。验证者被迫承担的额外工作是高度可并行化的，但一百万倍的系数开销严重限制了 SNARK 的应用。 性能更强的 SNARK 可以加快 L2 的速度，还能让构建者解锁尚未实现的应用。因此，我们推出了两项相关的新技术：Lasso 是一种新的查找参数，可显著降低证明者成本；Jolt 使用 Lasso 技术，为 zkVM 和其他前端设计提供了设计 SNARK 的新框架。它们共同提高了 SNARK 设计的性能、开发者体验和可审计性，促进 web3 的建设。 与流行的 SNARK 工具链 halo2 中的查找参数相比，Lasso 初步实现已经证明速度提高 10 倍以上。我们预计，当 Lasso 代码库完全优化后，速度将提高约 40 倍。Jolt 包含基于 Lasso 的更多创新，我们希望它能实现与现有 zkVM 类似或更高的速度。 查找参数、Lasso和Jolt SNARK 前端（SNARK frontend）是一种编译器，可将计算机程序转化为电路，并由 SNARK 后端摄取。电路是一种极其有限的计算模型，其中的原始运算仅仅是加法和乘法。 现代 SNARK 设计中的一个关键工具是查找参数（lookup argument），它是一种协议，允许不受信证明者以加密方式提交一个大型向量，然后证明该向量的每个条目都包含在某个预定表中。查找参数可以有效地处理那些无法通过少量加法和乘法自然计算的运算，从而有助于保持电路维持小型规模。 以太坊基金会的 Barry 就提出了一种设想，他认为如果我们可以实现“只使用查找参数就能高效地定义电路，就可以带来更简化的工具和电路”，也就是实现“查找奇点”，此时我们已经可以“设计出只执行查找的电路时”，这种方式在几乎所有方面这优于比多项式约束。 这一愿景与当今的工作方式形成了鲜明对比，在当今的工作方式中，开发人员部署 SNARK 的方法是使用特异性领域特定语言（将程序编译为多项式约束）编写程序，或者直接手动编码约束。这种工具链耗费大量人力物力，导致安全关键漏洞的概率很高。即使用复杂的工具和电路，SNARK 仍然很慢，这限制了它的应用。 Lasso 和 Jolt 解决了所有三个关键问题：性能、开发人员体验和可审计性。我相信，它们将共同实现查找奇点的愿景。Lasso 和 Jolt 还让我们对 SNARK 设计中的许多公认真题进行反思。在介绍了一些必要的背景知识后，本篇文章将重新审视有关 SNARK 性能的一些常见观点，并解释如何根据 Lasso 和 Jolt 等创新技术更新这些观点。 SNARK设计背景：为什么这么慢？ 大多数 SNARK 后端都让验证者对电路中每个门的值进行加密承诺，使用的方法称为多项式承诺方案。然后，证明者证明所承诺的值符合见证检查程序的正确执行。 我将来自多项式承诺方案的证明者工作称为承诺成本（commitment cost）。SNARK 还有额外的证明者成本，这些成本来自多项式承诺方案之外。但承诺成本往往是瓶颈所在。Lasso 和 Jolt 的情况也是如此。在设计 SNARK 时，如果承诺成本不构成主要的证明者成本，这不意味着多项式承诺方案的成本低，反而意味着其他费用高于它们应有的水平。 直观地说，承诺的目的是通过加密方法安全地增加证明系统的简洁性。当证明者对一个大的值向量做出承诺时，这就类似于证明者把整个向量发送给验证者，就像微小证明系统（trivial proof system）把整个见证发送给验证者一样。承诺方案无需强制验证者实际接收整个见证就能实现这一点，这意味着在 SNARK 设计中，承诺方案的目的是控制验证者成本。 但这些加密方法对证明者来说非常昂贵，尤其是与 SNARK 在多项式承诺方案之外使用的信息论方法相比。信息论方法只依赖于有限域运算。而一次字段运算的速度要比对任意字段元素进行承诺所需的时间快上几个数量级。 根据所使用的多项式承诺方案，计算承诺涉及多幂乘（也称为多标量乘法或 MSM），或 FFT 和梅克尔散列。Lasso 和 Jolt 可以使用任何多项式承诺方案，但在使用基于 MSM 的方案，比如 IPA/Bulletproofs、KZG/PST、Hyrax,、Dory 或 Zeromorph 时会产生额外的成本。 Lasso和Jolt为何重要？ Lasso 是一种新的查找参数方法，与之前的方法相比，证明者承诺的值更少、更小。根据具体情况，这可以将速度提高20倍或更多，其中2倍到4倍来自于更少的承诺值，另外10倍是因为在 Lasso 中，所有承诺值都很小。与之前的许多查找参数不同，Lasso（和Jolt）还避免了 FFT，因为 FFT 需要大量空间，在大型实例中可能会导致瓶颈。 此外，只要表格是“结构化”的（从精确的技术意义上来说），Lasso 甚至可以应用于巨大的表格（比如规模达到2128）。表格规模太大时，任何人都无法明确地将其具体化，但 Lasso 只对它实际访问的表格元素付出成本。值得关注的另一点是，如果表是结构化的，那么任何一方都不需要对表中的所有值进行加密承诺。 Lasso 利用了两种不同的结构概念：可分解性和 LDE 结构。可分解性大致是指，通过对非常小规模的表少量查找，就能完成对表的一次查找。这是比 LDE 结构更严格的要求，但Lasso在应用于可分解的表时十分高效。 Jolt Jolt（Just One Lookup Table“只需一个查找表”）是一个新的前端，基于 Lasso 使用巨型查找表的功能。Jolt 针对虚拟机/CPU 抽象，也称为指令集架构（ISA）。支持这种抽象 SNARK 被称为 zkVM。例如受 RISC-Zero 项目支持的RISC-V指令集（包括乘法扩展的指令集）。这是一种流行的开放源码 ISA，由计算机体系结构社区开发，在开发时没有考虑 SNARK。 对于每一条 RISC-V 指令 fi，Jolt 的主要想法是创建一个查找表，其中包含 fi 的整个评估表。因此，如果 fi 接收两个 32 位输入，该表将有 264 个条目，其中(x,y)’th的…
作者：WEEX Exchange 《财富》 7 月 19 日报道， 美国民主党总统候选人小罗伯特·肯尼迪 (Robert F. Kennedy Jr.，以下简称 RFK) 周二公布了两项政策提案：豁免将比特币兑换成美元的资本利得税；通过比特币等硬通货支持美元。 作为无可争议的比特币粉丝，RFK 在政治行动委员会「弥合分歧」 (Heal the Divide) 主办的一场活动中发表演说称，希望将比特币兑换成美元免征资本利得税，这将刺激投资并激励企业在美国，而不是新加坡或瑞士等其他加密货币友好的司法管辖区发展业务。 同时，RFK希望用黄金、白银、铂金和比特币等真正的有限资产支持美元，这有助于重振美国经济。「用硬通货支持美元和美国债务可以帮助美元恢复强势，抑制通货膨胀，开创美国金融稳定、和平与繁荣的新时代。我的计划是从小规模开始；也许已发行国债的 1% 将由硬通货、黄金、白银、铂金或比特币支持，」RFK 说。 RFK 表示，这两项提案将是他「政府使命」的一部分，即让美国成为全球加密货币（特别是比特币）的中心。 现年 69 岁的 RFK 是一名环保主义者和律师，也是一位多产的作家和演说家，经常在全国各地发表演讲和文章，呼吁人们对环境和社会正义问题做出更积极的行动。RFK 是美国前司法部部长和纽约州国会参议员罗伯特·肯尼迪的儿子、第 35 任美国总统约翰·肯尼迪 (John F. Kennedy, JFK) 的侄子，两人都不幸在上世纪 60 年代遇刺身亡。 家族信托持有少量比特币 RFK 是一位充满争议的总统候选人。前不久，他因声称 COVID-19 是针对某些族裔群体的，不仅受到家族的谴责，也被媒体打上了「阴谋论者」「疫苗怀疑论者」的标签。不仅如此，RFK 多次公开支持加密货币的行动也被质疑存在利益冲突。 RFK 家族信托基金披露的截至 6 月 30 日数据显示，资产负债表上有 10 万至 25 万美元的加密货币，截至 6 月 30 日投资回报不足 201 美元。这与 RFK 此前在迈阿密 Bitcoin 2023 大会上表示自己不是比特币投资者的说法自相矛盾。 对此，RFK 竞选团队曾向 CNBC 表示，这笔比特币投资属于 RFK 妻子的，RFK 没有参与投资决策。不过后来他们进行了更正，竞选团队一位发言人向《财富》杂志解释称，「肯尼迪先生对比特币的投资是在他发表演说之后、6 月 30 日报告截止日期之前进行的，并不存在冲突。」 实际上，与家族其他成员数百万美元的房地产、现金和其他资产相比，RFK 持有的比特币资产根本不值一提。 RFK 被描绘为边缘候选人，目前的民意调查显示，他在民主党初选中仍大比例落后于拜登。 多次为加密货币站台 RFK 一直在 Twitter 上分享他对加密货币的自由主义观点。他在 5 月 3 日的一篇文章中写道：「以比特币为首的加密货币，以及其他加密技术是主要的创新引擎。美国政府阻碍该行业并将创新驱赶到其他地方是一个错误。拜登提议对加密货币挖矿征收 30% 的税是一个坏主意。」 5 月 18 日，RFK 在迈阿密 Bitcoin 2023 大会上宣布接受比特币捐款，表示其将成为美国首位接受比特币捐款的总统候选人，他还称赞加密货币是「民主和自由的象征」。 他承诺，如果自己竞选成功，将确保美国公民使用比特币的权利不受侵犯。他声称自己是家庭加密货币挖矿的倡导者。这是 RFK 在 4 月宣布加入竞选 2024 大选后的首次公开露面。 6 月 23 日消息，据纽约邮报报导，RFK 在针对涉及加密货币的政策提问时表示，「我将确保我们有支持比特币和交易自由的政策，并允许个人管理自己的比特币钱包、节点和密码。我将只允许防止洗钱所需的最小的控制。我反对中央银行的数字货币 (CBDC) ，因为它们是控制和压迫的工具，肯定会被滥用。」他强调，「比特币一直是世界各地人们流动的救星，尤其是在缅甸。」 6 月 28 日，RFK 发推称，「比特币不仅是反对极权主义和操纵货币供应的堡垒，它还为政府机构更加透明和民主的未来指明了道路。」Micro Strategy 联合创始人 Michael Saylor 表示支持，并评论称，「下一任总统将是一位支持比特币的总统。」此外，Twitter 创始人、Block Inc. 首席执行官 Jack Dorsey 也力挺 RFK。 RFK 还批评 SEC 称，「我不希望 SEC 中有反加密货币的人。他们最多应该保持中立，而且应该有来自加密社区的人」。 多位总统候选人支持加密货币 RFK 并不是唯一持有和支持比特币的政治家。 共和党总统候选人 Vivek Ramaswamy 不仅拥有价值 30 万美元的比特币和以太币，还投资了加密公司 MoonPay 和 Shipyard Software。 就在 RFK 宣布接受比特币捐款 2 天后，Ramaswamy 也在 Twitter 上表示，将接受比特币为其竞选活动提供捐款，捐赠者还将获得独属 NFT。 另一位共和党候选人、也是特朗普在党内的有力竞争者、佛罗里达州州长 Ron DeSantis 也对加密货币持支持态度。他也承诺，当选后将支持公民买卖比特币等数字资产的权利及自由，避免监管扼杀比特币的发展。DeSantis 指出，目前的美国政府显然对比特币充满了敌意，如果这种情况再持续 4 年，政府最终可能会对比特币赶尽杀绝。 而且与 RFK 一样，DeSantis 也是 CBDC 的反对者，他曾于今年 3 月底公开表示，自己提议在佛州内立法禁止使用美国政府发行的 CBDC 作为货币，以保护民众…
作者：Hedy Bi，欧科云链研究院 最近，英伟达（Nvidia）发布了2023年第四季度财报，超出了华尔街预期，并在美国股市的延时交易中表现出色。欧科云链研究院通过分析英伟达的财报，我们发现其盈利的主要来源是数据中心业务（184亿美元），在2024财年第四季度实现了超过400%的增长，总营收占比高达83.3%。然而，我们有时候可能会局限于单一的视角来看待英伟达的业务，这并不能充分展示出英伟达的商业核心逻辑以及创始人黄仁勋的雄心壮志。对于英伟达来说，什么是数据中心呢？英伟达这种轻资产和对数据的极致追求，对于“数据就是资产”的Web3.0来说又有怎样的启发呢？通过本文，我们一探究竟。 图 1 英伟达 2024 年会计年度*第四季度财报示意图来源：Quarterly results, appeconomyinsights.com注：各家公司会计年度规定不同 为英伟达带来巨额收入的数据中心到底是什么呢？ 黄仁勋在上周对Lauren Goode的专访中提到：“我们正在建设一种新型的数据中心。我们称之为人工智能工厂。按照当今数据中心的构建方式，很多人共享一组计算机并将他们的文件放在这个大型数据中心中。” 根据英伟达最新的财报显示，英伟达的数据中心业务包含AI芯片，其收入的一半以上来自云服务商，且营业利润率再创历史新高（61.6%），这一增长得益于英伟达采用了轻资产+“卖铲子”模式（图2）。 图 2 以 H100为例，英伟达采用了轻资产+“卖铲子”模式来源：欧科云链研究院 OKG Research, Vision Capital 围绕数据的不仅有英伟达，根据微软公司的最新年报（图3），其利润中心也并不是他们的明星产品Office，而是Intelligence Cloud业务，它主要用于数据的存储和处理。 图 3 微软 2023 财年财报表来源：微软官网公开信息 从 AI 看 Web3.0，数据也将是 Web3.0 的核心利润点 当我们从Web2升级到Web3.0时，核心逻辑并未改变。在Web3.0中，当所有数据都是开源的，任何人都可以通过区块链浏览器查询到链上的交易和数据，尤其是当像GameFi、DeFi、DeSci和DePIN这样的创新应用出现时，大量用户将会把目光放在新应用上。而这些应用的每一次交互，均会产生链上数据，链上数据变得唾手可得，也因此链上数据相关的商业模式和潜在利润会被我们所忽视。就像我们会集中目光在微软的Office产品上面，忽略了反而是有关于数据的Intelligence Cloud为微软取得了最大收入。 同样这两家科技公司在数据板块的业务也值得Web3.0所深思。微软和英伟达的最大收入板块并不直接生产数据却皆与数据相关。而在AI产业链的上下游，英伟达最赚钱的业务也正是这个数据/算法层而非应用层，或者用黄仁勋的话讲“我们尽可能不去服务于某一个行业，但我们非常擅长人工智能计算部分”。也就是这样的“行业性弱、够底层”的特点，让英伟达可以服务于很多行业。 目前AI应用需要大量的计算资源和存储空间来进行高性能的数据处理和分析。英伟达的数据中心可以提供强大的计算能力和大规模的存储设施。 而在Web3.0中，链上数据领域的Chainalysis，OKLink等都基于链上数据拓展自己的商业版图（图4），这种直接切入链上数据赛道的商业模式就如同英伟达“尽可能不去服务某一个行业”一样，换而言之，即可以为所有的公链生态提供价值。接入越多的公链也就意味着其商业价值越大，也侧面反映公司的数据处理能力越强大。 图 4 OKLink 链上数据业务版图来源：oklink.com 与Web2不同的是，Web3.0的数据不再是由中心化的平台掌握和控制，用户拥有更多的机会来有效管理自己的数据。Web3.0为个人赋予了数据的主权和控制权。数据在Web3.0中不再仅仅是被动的方式在被使用，而是成为用户参与创新、价值交换和共建共享的重要资产。这种变化催生了一系列新的数据处理、验证、隐私保护和分析方式，为用户带来了全新的机会和可能性。 谁先打造 Web3.0 的数据系统，谁将建立自己的领先地位 除了在链上数据分析、数据隐私保护等单项赛道的业务探索外，从AI产业链的系统角度来看，可以大致分为硬件层、数据/算法层、大模型层和应用层，对于英伟达来说，其数据中心紧抓AI计算这一主题，硬件层、数据/算法层以及大模型层均有涉及，也因此逐渐打造了竞争对手难以企及的领先地位。 与AI相似，Web3.0产业链也可以看成分为区块链层、服务层、应用层等（图5）。例如在区块链层，区块链浏览器是查询链上数据的基础工具，支持数据分析、研究报告、咨询业务等。还有，解决数据扩展问题成为热门赛道，Layer2解决方案提供更高的交易吞吐量和更低的交易费用。这对于构建可扩展的Web3.0应用和处理大规模数据至关重要。在服务层，数字身份、钱包等也离不开对链上数据的验证、追踪和路径可视化展示。在应用层，针对不同行业和领域的需求，提供定制化的数据服务和解决方案，如与金融行业结合的RWA和链上数据分析工具。围绕链上数据的业务是可以贯穿整个产业链的。 图 5 AI 与 Web3 行业技术栈来源：欧科云链研究院 OKG Research 不过，链上数据也具有特殊性：去中心化且开源。 也因此，相比于英伟达的“数据中心”，在Web3.0中，并不存在“中心”这一概念。然而，那些能够搭建自己的链上数据系统或以Web3.0的术语来说，建立自己的“生态”的企业，将会在行业中拥有绝对优势。目前，行业上主要存在两种主要的商业模式。 首先一种是行业内比较熟知的围绕一条公链来搭建自己的生态系统。这种模式的成功例子包括以太坊生态系统，其上有许多基于以太坊的去中心化应用（DApps）和智能合约平台，吸引了广泛的开发者和用户参与。 另一种模式是目前被忽略的，也就是“直接切入链上数据，构建数据系统”。由于链上数据开源，其商业价值往往会被忽视。不过行业内链上数据赛道已然有一些企业在几年前就已布局。例如，OKLink就是一个以多链浏览器作为数据查询入口，并不断沿着目前行业所需的合规方向来推出适合B端机构的链上数据工具，以满足不同端口的用户对链上数据的需求。 这种模式侧重于提供高质量、可靠的链上数据服务，并通过数据工具的不断发展和创新来满足不同行业和用户的需求。尤其是行业基调从野蛮生长变为合规发展后，之前金融机构对于资产的要求，均体现在链上数据上。在Web3.0，链上数据就等同于资产，也因此，系统性地打造一个链上数据系统对于这个赛道（图6）将会变得更为重要。 图 6 Web3.0 链上数据赛道产业版图来源：欧科云链研究院 OKG Research 而对于开源这一特性来说，大数据产业的几个案例也会给到我们启发：Hadoop的三驾马车公司Cloudera、Hortonworks、MapR这三家美国大数据公司通过将Hadoop商业化，找到了新的商业模式，并获得了巨大的商业价值。值得一提的是，Cloudera和Hortonworks已经在纽交所上市，得到了市场认可。 还有百倍差异的期待 目前，英伟达的股票市值已经突破2万亿美元，其数据中心相对应地可达到约1.6万亿美元的估值；微软在数据方面的初步估算也高达1.2…
